Sistem Peringatan Dini yang Efektif untuk Kenaikan Suhu Bantalan pada Mill Penggilingan

Pendahuluan

Dalam industri pengolahan mineral, mesin penggilingan merupakan peralatan kritis untuk mengurangi ukuran partikel. Namun, kegagalan bearing akibat kenaikan suhu menyebabkan lebih dari 40% dari waktu henti yang tidak terplanned. Artikel ini memperkenalkan sistem peringatan dini yang komprehensif yang mengintegrasikan teknologi pemantauan canggih dengan solusi penggilingan inovatif dari ZENITH.

Real-time bearing temperature monitoring system

1. Penyebab Kenaikan Suhu Roda Gigi

Faktor-faktor utama meliputi:

  • Lumasan yang tidak cukup (35% dari kasus)
  • Tidak sejajar melebihi 0,05 mm
  • Penggunaan melebihi 110% dari kapasitas yang ditentukan
  • Masuknya zat polutan (air, debu)

2. Arsitektur Pemantauan Bertingkat (Multi-Layer Monitoring Architecture)

Sistem yang kami usulkan memiliki fitur-fitur berikut:

2.1 Lapisan Perangkat Keras (Hardware Layer)
  • Sensor termal PT100 (akurasi ±0,5°C)
  • Alat analisis getaran (rangkaian frekuensi 10–1000Hz)
  • Sensor kualitas minyak (kandungan air <3%)
2.2 Lapisan Pemrosesan Data

Node komputasi edge melakukan:

  • Analisis Transformasi Fourier Cepat (Fast Fourier Transform analysis)
  • Prediksi tren suhu (model ARIMA)
  • Deteksi anomali (prinsip 3σ)

Three-tier early warning system architecture

3. Solusi Peralatan dari ZENITH

Kami…Giling Trapezium Seri MTWMengandung perlindungan termal bawaan:

  • Sistem pelumuran cerdas dengan pemantauan aliran
  • Transmisi roda gigi kerucut (efisiensi 98%)
  • Sensor suhu terintegrasi di semua bearing

TheXZM Ultrafine MillFitur:

  • Desain ruang penggilingan screw tanpa bearing
  • Penutupan otomatis pada suhu 75°C (dapat disesuaikan)
  • Pemantauan jarak jauh melalui platform ZENITH IoT

4. Studi Kasus

Sebuah alat pengkonsentrat tembaga berhasil mencapai:

  • Tingkat deteksi kerusakan dini (early fault detection) sebesar 93%.
  • Penggantian bearing berkurang sebesar 60%.
  • Meningkatnya waktu antara kegagalan (Mean Time Between Failures/MTBF) dari 4.200 jam menjadi 7.500 jam

Bearing temperature trend analysis chart

5. Pedoman Pelaksanaan

  1. Pengukuran dasar (baseline measurement) dalam beban normal
  2. Atur peringatan bertingkat (Peringatan: +15°C, Kritis: +25°C)
  3. Kalibrasi bulanan pada sensor-sensor
  4. Integrasi dengan sistem SCADA

Kesimpulan

Menggabungkan mesin buatan ZENITH dengan sistem pemantauan yang canggih dapat mencegah 85% kegagalan yang terkait dengan komponen bearing (roda gigi). Jaringan layanan global kami menyediakan dukungan teknis 24/7 untuk pemeliharaan dan optimisasi sistem.

Back to top button